AI Adoption Assessment
Dove l'AI crea valore reale, e dove no
Analizziamo la AI readiness su tre aree, da quella tecnica a quella organizzativa. Il risultato è una mappa delle opportunità e un piano di adozione realistico.
Molto clamore, e molta confusione su cosa sia utile
Le organizzazioni sperimentano in ordine sparso, spesso fermandosi alla chat, senza una lettura d'insieme di dove conviene investire. Il risultato è entusiasmo iniziale, poi progetti che non scalano e aspettative deluse.
I segnali che indicano la necessità di una valutazione
Sperimentazioni isolate che non diventano processo
Uso non ufficiale di strumenti LLM, con account privati
Molto tempo speso in attività documentali e ripetitive
Assenza di garanzie sull'affidabilità dei risultati
Dubbi su privacy, conformità e sostenibilità dei costi
Difficoltà a distinguere ciò che è utile dal clamore
Le tre aree dell'assessment
Mappiamo la coerenza fra la visione strategica sull'AI e lo stato dell'arte tecnico-organizzativo. È nell'incrocio che si vede dove investire.
Definizione strategica
Allineare la valutazione alla strategia e agli obiettivi, su cinque direttrici
- Leadership, visione e strategia
- Valore e casi d'uso
- Persone, competenze e formazione
- Cultura e gestione del cambiamento
- Governance, rischio e risorse
Esito
Un'analisi della strategia impostata dalla leadership aziendale
Vista tecnologica e strumenti adottati
Da dove si parte a livello tecnologico, per capire cosa migliorare
- Inventario dei software e delle licenze in corso
- Governance e policy degli strumenti software
- Mappatura del parco macchine, cloud o on premise
- Punti di fragilità di infrastruttura, sistemi e architettura
Esito
Una mappatura dei software e dei possibili punti di integrazione di soluzioni Agentic AI
Comprensione e propensione all'uso dell'AI
Misuriamo la competenza delle persone e la loro propensione all'uso dell'AI
- Alfabetizzazione teorica e pratica: sapere cos'è e saperla usare
- Uso reale: quali strumenti, quanto spesso, per quali attività
- Atteggiamento e sentiment: propensione, entusiasmo o timore
- Impatto percepito sul proprio lavoro, fra utilità e minaccia
- Autoefficacia e barriere: mi sento capace, e cosa mi frena
- Disponibilità a fare da traino, come champion o mentor
Esito
Una mappa di attitudine: chi traina, chi va formato, chi ascoltato, e da dove partire
Come si svolge
Un metodo lineare, costruito sulla vostra realtà
Intervista ai leader
Obiettivi, priorità e vincoli del reparto. Mappatura del quadro generale e tecnologico.
Questionari ai team
Una lettura ampia e veloce dell'uso dell'AI e delle aspettative, con interviste ad hoc dove serve scendere nel dettaglio.
Restituzione
Un incontro con la direzione, con la spiegazione delle evidenze e le possibili soluzioni.
Cosa ottenete
Comprensione dell'allineamento fra strategia e operatività sull'AI
Un punto di vista multidimensionale, incrociando strategia, tecnologia e persone
Idee di opportunità da cogliere
Cosa vi lasciamo
Una relazione chiara, presentata in un incontro con la direzione
Gli esiti di ogni area analizzata
Un documento riepilogativo con quanto discusso
Un elenco di progetti per raggiungere i vostri obiettivi
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