AI Adoption Assessment
Où l’IA crée de la valeur réelle, et où elle n’en crée pas
Nous analysons votre AI readiness sur trois domaines, du technique à l’organisationnel. Le résultat est une cartographie des opportunités et un plan d’adoption réaliste.
Beaucoup de bruit, et beaucoup de confusion sur ce qui est vraiment utile
Les organisations expérimentent en ordre dispersé, souvent sans dépasser le chatbot, sans savoir où investir. Le résultat : un enthousiasme initial, puis des projets qui ne scalent pas et des attentes déçues.
Les signaux qui indiquent qu’une évaluation est nécessaire
Des expérimentations isolées qui ne deviennent jamais un processus
Un usage non officiel d’outils LLM, avec des comptes personnels
Beaucoup de temps passé sur des tâches documentaires et répétitives
Aucune garantie sur la fiabilité des résultats
Des doutes sur la confidentialité, la conformité et la soutenabilité des coûts
Une difficulté à distinguer ce qui est utile du bruit ambiant
Les trois domaines de l’évaluation
Nous cartographions la cohérence entre la vision stratégique sur l’IA et la situation technique et organisationnelle actuelle. C’est en croisant les deux qu’on voit où investir.
Définition stratégique
Aligner l’évaluation sur la stratégie et les objectifs, sur cinq axes
- Leadership, vision et stratégie
- Valeur et cas d’usage
- Personnes, compétences et formation
- Culture et conduite du changement
- Gouvernance, risque et ressources
Résultat
Une analyse de la stratégie fixée par la direction de l’entreprise
Vue technologique et outils en place
D’où vous partez sur le plan technologique, pour savoir quoi améliorer
- Inventaire des logiciels et des licences en cours
- Gouvernance et politique des outils logiciels
- Cartographie du parc machines, cloud ou on premise
- Points de fragilité de l’infrastructure, des systèmes et de l’architecture
Résultat
Une cartographie des logiciels et des points d’intégration possibles pour des solutions d’IA agentique
Compréhension et appétence à l’usage de l’IA
Nous mesurons la compétence des personnes et leur appétence à l’usage de l’IA
- Alphabétisation théorique et pratique : savoir ce que c’est, et savoir l’utiliser
- Usage réel : quels outils, à quelle fréquence, pour quelles tâches
- Attitude et sentiment : appétence, enthousiasme ou appréhension
- Impact perçu sur son propre travail, entre utilité et menace
- Sentiment d’efficacité personnelle et freins : se sentir capable, et ce qui freine
- Disponibilité à devenir moteur, comme champion ou mentor
Résultat
Une carte d’attitude : qui entraîne, qui doit être formé, qui doit être écouté, et par où commencer
Comment cela se déroule
Une méthode linéaire, construite sur votre réalité
Entretiens avec les dirigeants
Objectifs, priorités et contraintes du service. Cartographie du cadre général et technologique.
Questionnaires aux équipes
Une lecture large et rapide de l’usage de l’IA et des attentes, avec des entretiens ciblés là où il faut creuser.
Restitution
Une réunion avec la direction, avec l’explication des constats et des solutions possibles.
Ce que vous obtenez
Une compréhension de l’alignement entre stratégie et usage réel de l’IA
Un point de vue multidimensionnel, qui croise stratégie, technologie et personnes
Des pistes d’opportunités à saisir
Ce que nous vous laissons
Un rapport clair, présenté en réunion avec la direction
Les constats de chaque domaine analysé
Un document de synthèse de ce qui a été discuté
Une liste de projets pour atteindre vos objectifs
À lire sur Savoir
Les articles de notre équipe qui explorent en détail les sujets liés à cet enjeu
IA en entreprise : ce qui marche vraiment, et par où commencer
Guide pratique pour les dirigeants : ce qui marche vraiment dans l’adoption de l’IA, ce qu’il faut éviter, et par où commencer avant d’investir.
Formation IA obligatoire : ce que dit la loi, et comment en faire un atout
Depuis le 2 février 2025, toute entreprise qui utilise des outils d’IA doit organiser une formation adéquate pour son personnel. Traitée comme une formalité, elle coûte. Traitée comme un investissement, elle devient le premier pas vers une adoption de l’IA qui fonctionne vraiment.
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