AI Adoption Assessment

Dove l'AI crea valore reale,
e dove no

Analizziamo la AI readiness su tre aree, da quella tecnica a quella organizzativa.
Il risultato è una mappa delle opportunità e un piano di adozione realistico.

Molto clamore, e molta confusione su cosa sia utile

Le organizzazioni sperimentano in ordine sparso, spesso fermandosi alla chat, senza una lettura d'insieme di dove conviene investire. Il risultato è entusiasmo iniziale, poi progetti che non scalano e aspettative deluse.

I segnali che indicano la necessità di una valutazione

Sperimentazioni isolate che non diventano processo

Uso non ufficiale di strumenti LLM, con account privati

Molto tempo speso in attività documentali e ripetitive

Assenza di garanzie sull'affidabilità dei risultati

Dubbi su privacy, conformità e sostenibilità dei costi

Difficoltà a distinguere ciò che è utile dal clamore

Le tre aree dell'assessment

Mappiamo la coerenza fra la visione strategica sull'AI e lo stato dell'arte tecnico-organizzativo. È nell'incrocio che si vede dove investire.

Area 1

Definizione strategica

Allineare la valutazione alla strategia e agli obiettivi, su cinque direttrici

  • Leadership, visione e strategia
  • Valore e casi d'uso
  • Persone, competenze e formazione
  • Cultura e gestione del cambiamento
  • Governance, rischio e risorse

Esito

Un'analisi della strategia impostata dalla leadership aziendale

Area 2

Vista tecnologica e strumenti adottati

Da dove si parte a livello tecnologico, per capire cosa migliorare

  • Inventario dei software e delle licenze in corso
  • Governance e policy degli strumenti software
  • Mappatura del parco macchine, cloud o on premise
  • Punti di fragilità di infrastruttura, sistemi e architettura

Esito

Una mappatura dei software e dei possibili punti di integrazione di soluzioni Agentic AI

Area 3

Comprensione e propensione all'uso dell'AI

Misuriamo la competenza delle persone e la loro propensione all'uso dell'AI

  • Alfabetizzazione teorica e pratica: sapere cos'è e saperla usare
  • Uso reale: quali strumenti, quanto spesso, per quali attività
  • Atteggiamento e sentiment: propensione, entusiasmo o timore
  • Impatto percepito sul proprio lavoro, fra utilità e minaccia
  • Autoefficacia e barriere: mi sento capace, e cosa mi frena
  • Disponibilità a fare da traino, come champion o mentor

Esito

Una mappa di attitudine: chi traina, chi va formato, chi ascoltato, e da dove partire

Come si svolge

Un metodo lineare, costruito sulla vostra realtà

01
Area 1 e 2

Intervista ai leader

Obiettivi, priorità e vincoli del reparto. Mappatura del quadro generale e tecnologico.

02
Area 3

Questionari ai team

Una lettura ampia e veloce dell'uso dell'AI e delle aspettative, con interviste ad hoc dove serve scendere nel dettaglio.

03
Finale

Restituzione

Un incontro con la direzione, con la spiegazione delle evidenze e le possibili soluzioni.

Cosa ottenete

Comprensione dell'allineamento fra strategia e operatività sull'AI

Un punto di vista multidimensionale, incrociando strategia, tecnologia e persone

Idee di opportunità da cogliere

Cosa vi lasciamo

Una relazione chiara, presentata in un incontro con la direzione

Gli esiti di ogni area analizzata

Un documento riepilogativo con quanto discusso

Un elenco di progetti per raggiungere i vostri obiettivi

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