Nous construisons une IA qui fonctionne vraiment
à l’intérieur de votre système
Nous concevons des agents, des automatisations et des intégrations IA qui s’insèrent dans votre architecture et votre organisation.
Pas des prototypes isolés : des solutions contrôlables et maintenables, qui respectent la souveraineté de vos données.
L’IA fonctionne tant qu’elle reste un prototype. Et après ?
Des outils déconnectés du système principal
Des prompts non versionnés, impossibles à auditer
Une dépendance à une seule personne
Aucune intégration avec les flux et les processus réels
Aucune observabilité ni contrôle sur les données traitées
Sans structure solide, l’IA ne produit que du bruit
Une IA intégrée à vos systèmes
Conception des agents
Nous concevons des agents au périmètre clair, aux responsabilités définies et avec des contrôles d’état, cohérents avec l’organisation et les processus existants
Intégration à l’architecture
Nous connectons l’IA à vos bases de données, API, workflows et processus réels, en respectant l’architecture déjà en place
Maintenabilité et contrôle
Logging, versioning, métriques et fallback : aucune boîte noire, aucune donnée hors de contrôle
Souveraineté des données
Nous définissons où restent les données, qui peut les traiter et comment l’agent les utilise, sans dépendance implicite à un prestataire externe
Notre approche de l’IA
Nous définissons le périmètre de l’agent et les données qu’il peut traiter
Nous concevons les flux, les fallbacks et les limites de souveraineté des données
Nous intégrons l’agent à l’architecture et à l’organisation existantes
Nous mettons en place logging, métriques et audit trail
Nous rendons le système pilotable par votre équipe
Périmètre gouverné
Processus réels
requêtes, données, événements
Agent IA
périmètre et responsabilités définis
Vos systèmes
Vos données restent dans votre périmètre. Aucune boîte noire.
Ce que nous ne faisons pas
Nous ne vendons pas d’outils IA préconfigurés déconnectés de votre système
Nous ne livrons pas de démos qui ne passent jamais à l’échelle en production
Nous ne laissons pas de prototypes ingérables, ni de données hors de contrôle
Nous ne créons pas de dépendance à une seule personne ou à un prestataire externe
Nous construisons des systèmes qui restent sous contrôle
C’est le bon moment si :
Votre usage de l’IA reste fragmenté
Vous avez expérimenté sans jamais rien intégrer
Vous voulez faire passer l’IA en production
Vous voulez réduire une part réelle de travail manuel
Problèmes connexes
Ces signaux apparaissent souvent ensemble. Explorez les sujets liés.
À lire sur Savoir
Les articles de notre équipe qui explorent en détail les sujets liés à cet enjeu
IA en entreprise : ce qui marche vraiment, et par où commencer
Guide pratique pour les dirigeants : ce qui marche vraiment dans l’adoption de l’IA, ce qu’il faut éviter, et par où commencer avant d’investir.
Formation IA obligatoire : ce que dit la loi, et comment en faire un atout
Depuis le 2 février 2025, toute entreprise qui utilise des outils d’IA doit organiser une formation adéquate pour son personnel. Traitée comme une formalité, elle coûte. Traitée comme un investissement, elle devient le premier pas vers une adoption de l’IA qui fonctionne vraiment.
Pourquoi la vitesse de livraison baisse quand une startup grandit
Beaucoup de startups voient leur vitesse de livraison chuter en grandissant. Le ralentissement vient presque toujours de la même chose : l’architecture, l’organisation et les dépendances qui cessent d’évoluer ensemble.
Coût du changement en développement logiciel : pourquoi il ne cesse d’augmenter
À mesure que le logiciel grandit, le faire évoluer devient de plus en plus coûteux. Le coût du changement est l’un des signes les plus clairs qu’architecture, organisation et livraison ont cessé d’évoluer ensemble.
Prêt à intégrer l’IA à votre système, sérieusement ?
Parlons de votre architecture
Message envoyé.
Merci de nous avoir contactés. Nous revenons vers vous sous 24 heures avec une proposition adaptée.
